神经网络学习基础

神经网络模型建立在很多神经元之上，每一个神经元又是一个个学习模型。这些神经元（也叫激活单元，activation unit）采纳一些特征作为输出，并且根据本身的模型提供一个输出。下图是一个以逻辑回归模型作为自身学习模型的神经元示例，在神经网络中，参数又可被成为权重（weight）。 其中x_1, x

尝试部署code-server(失败)

今天在手机proot环境下部署code-server，本意是预备在ipad上连接键盘也能流畅编程 结果发现就是不稳定，部署后有很大的几率会把环境搞爆炸，原因可能是在proot环境下硬件操作不能进行导致的。 查看自动获取信息 curl -fsSL https://code-server.dev/ins

windows解决输入密码后黑屏无法进入桌面

之前这个问题出现过几次了，但是解决方式就是进入黑屏等一段时间就好了，因为是双系统，平时主要使用的系统为ubuntu24.04所以就没去折腾忍者了。今天不忍了。期间试过很多方式，包括但是不限于回退，安全模式限制自启动，重启桌面等等等，在知乎上看到一个评论，是要拔网线，测试了一下果然好了，就很神奇，为什

机器学习模型表示、代价函数、梯度下降、向量化、 多变量线性回归

机器学习模型表示 我们将要用来描述这个回归问题的标记如下: m 代表训练集中实例的数量 x 代表特征/输入变量 y 代表目标变量/输出变量 (x,y) 代表训练集中的实例 (x^((i)),y^((i))) 代表第i 个观察实例 h 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis）

蓝桥杯准备第三天

今天就准备了一道题 问题描述 2345 年 4 月 13 日，蓝桥杯省赛即将开办。参与本届蓝桥杯的人数高达 1414 亿人。每位参赛选手都使用一台编号唯一的电脑参赛，编号从 1 到 14000000001400000000。所有电脑按编号顺序排列成一排。 为了保障网络安全，大赛组委会事先在 NN 台

小手机服务器部署大语言模型(小模型)

termux环境下部署大语言模型测试了一下基本属于可用状态 在termux环境下 安装ollama服务 sudo snap install ollama 开启ollama服务 ollama serve 开启新的窗口拉模型，由于是小手机直接拉1.5b模型cpu硬算 ollama pull deepse

蓝桥杯准备第二天

闲言 一会陪对象去做美甲去。 正文 今天折腾了一道题。哎呀妈呀，太久没用语法真的一点都不熟悉了 题目在这 问题描述 蓝桥杯组委会创作了一首气势磅礴的开赛主题曲，其歌词可用一个仅包含小写字母的字符串 SS 表示。SS 中的每个字符对应一个音高，音高由字母表顺序决定：a=1,b=2,...,z=26a=

蓝桥杯准备第一天

闲言：今天是4.2，比赛时间4.12.好了可以开始学了，十天倒计时。 买个ipad差点被骗了，时间成本也是成本啊。算了，这方面先不想了。 做了一下14届的A组python。确实不是盖的，大部分都是动态规划的 三道题 allsum=20230610 num=1 nowsum=1 while allsu

已经录取了（计划内初试复试均为第一）

考研复试准备3.26

闲言 基本上就是最后一哆嗦了，士兵计划进来了7个，真的破纪录了，比往年的任何时候都要多，统计了一下真的是刚好50个，不过可以确认的是，学校已经做过一次筛选了，应该问题不大下面是我做的统计 测绘工程 2 土木水利 12 通信工程 11 工程管理 0 马克思主义 11 国际商务 2 地球物理 0 地质工